Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Vrublevskyi А$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
1. |
Vrublevskyi А. R. An adaptive control system of telecommunication network resources based on fuzzy logic [Електронний ресурс] / А. R. Vrublevskyi, I. P. Lesovoy, G. V. Pylypenko // Наукові праці ОНАЗ ім. О. С. Попова. - 2019. - № 1. - С. 141-149. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nponaz_2019_1_19 У сучасних телекомунікаційних системах і мережах причинно-наслідкові зв'язки в гносеологічному (когнітивному) плані не чітко простежуються, що призводить до невизначеності при виборі або побудові математичної моделі через неповноту вихідних даних (знань). Це породжує багатокритеріальну невизначеність, що, у свою чергу, робить неможливим правильне вирішення проблеми оптимального керування телекомунікаційною мережею. За таких умов складно побудувати адекватну модель телекомунікаційної мережі, що базується на детермінованій та ймовірносностатистичній математиці, оскільки не існує об'єктів, які могли б точно відобразити невизначеність інформації. Тому представляє інтерес розробка та дослідження моделей телекомунікаційних систем і мереж з використанням апарату теорії нечітких множин та їх впливу на процеси прийняття рішень щодо стану елементів мережі. Показано, що застосування нечіткої логіки для керування ресурсами телекомунікаційної мережі дозволило створити легко масштабовану систему керування, логіка роботи якої дозволяє легко нарощувати і змінювати її структуру на систематичній основі, шляхом розширення (зміни) бази правил. Для налаштування функцій належності під характер трафіка можна застосувати спеціальні операції над нечіткими множинами: концентрування і розтягування.У сучасних телекомунікаційних системах і мережах причинно-наслідкові зв'язки в гносеологічному (когнітивному) плані не чітко простежуються, що призводить до невизначеності при виборі або побудові математичної моделі через неповноту вихідних даних (знань). Це породжує багатокритеріальну невизначеність, що, у свою чергу, робить неможливим правильне вирішення проблеми оптимального керування телекомунікаційною мережею. За таких умов складно побудувати адекватну модель телекомунікаційної мережі, що базується на детермінованій та ймовірносностатистичній математиці, оскільки не існує об'єктів, які могли б точно відобразити невизначеність інформації. Тому представляє інтерес розробка та дослідження моделей телекомунікаційних систем і мереж з використанням апарату теорії нечітких множин та їх впливу на процеси прийняття рішень щодо стану елементів мережі. Показано, що застосування нечіткої логіки для керування ресурсами телекомунікаційної мережі дозволило створити легко масштабовану систему керування, логіка роботи якої дозволяє легко нарощувати і змінювати її структуру на систематичній основі, шляхом розширення (зміни) бази правил. Для налаштування функцій належності під характер трафіка можна застосувати спеціальні операції над нечіткими множинами: концентрування і розтягування.
|
|
|